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通过对ITS数据的频率特性详细分析，近年来迅速发展的基于小波变换的数据集成方法能够高效地满足不同交通用途对数据集成的需求．但现有的集成方法仅通过ITS数据序列之间的共同特性来反映数据的本质特征，忽略了数据集成过程的信息损失问题、本文通过引入信息损失指标，建立双侧最优化的集成方法，提升了数据集成的准确性．在此基础上，开发了基于MATLAB平台的数据集成软件，以北京市三环的交通流数据为例进行了实例分析，提出实际工作中应用数据集成方法的建议．