基于中值滤波和ICA的军事目标特征提取方法

• 作 者: 唐兴佳 张秀方
• 机 构: 西安电子科技大学理学院
• 出 处: 电子信息对抗技术
• 发表日期: 2014年02期
• 关键词: 电子侦察 中值滤波 独立分量分析 特征提取 electronic reconnaissance median filtering independent

针对电子侦察中存在的干扰或多特征重叠问题,提出一种基于中值滤波和独立分量分析(ICA)的军事目标特征提取方法。首先借助中值滤波对含噪声侦察图像进行去噪处理,然后利用无预白化的快速不动点(FastICA)算法对去噪后的侦察图像做目标特征的提取,最后再次通过中值滤波对提取的目标特征图像进行残留噪声的去除。仿真实验结果表明,该方法对噪声的去除效果较好,满足了人们的视觉需求;同时,提取的目标特征图像能够自主地分辨出不同的目标特征,去除掉重叠的目标特征。该方法具有较强的实用性和有效性。