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提出一种基于朴素贝叶斯分类模型的车辆分类方法，采用车辆的实际特征数据长度和宽度作为训练样本，离线训练朴素贝叶斯分类模型，同时利于CCD摄像机采集道路车辆图像，提取车辆轮廓曲线外接矩形的长度和宽度作为测试样本，通过离线训练获得的分类器，对车辆类型进行识别．仿真试验证明，朴素贝叶斯分类模型具有较高的分类性能，在同等训练和测试条件下，可以获得比BP神经网络分类器优越的分类效果．