自诊断自适应智能复合材料结构系统的研究

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在复合材料中埋入传感和驱动元件并与外部处理器结合,构成了自诊断、自适应智能复合材料结构系统.传感器网络由光纤和压电传感元件构成,驱动器采用特殊设计的形状记忆合金框架,该系统采用人工神经网络可识别结构的载荷与损伤状况,并可根据诊断结果激励相应位置的形状记忆合金实现大面积结构局部应力分布的自适应调整 Embedded in the composite sensing and driving components and external processors combined to form a self-diagnostic, adaptive intelligent composite structure system. The sensor network is composed of optical fiber and piezoelectric sensing elements. The actuator uses a specially designed shape memory alloy frame. This system uses artificial neural network to identify the structure’s load and damage status. Based on the diagnosis result, the shape memory alloy can be activated Adaptive Adjustment of Local Stress Distribution in Large Area Structure
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