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在影响基坑边坡的各种不确定因素错综复杂评价过程中,以 BP神经网络为主的评价模型存 在收敛速度慢,容易陷入局部极值等缺陷.鉴于人工鱼群算法在全局寻优和收敛速度上的优越性,本文提出 一种基于人工鱼群算法优化BP神经网络的评价模型.评价结果表明,该方法是可行的.
人工神经网络在基坑支护施工质量评价中的应用研究
【摘 要】
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在影响基坑边坡的各种不确定因素错综复杂评价过程中,以 BP神经网络为主的评价模型存 在收敛速度慢,容易陷入局部极值等缺陷.鉴于人工鱼群算法在全局寻优和收敛速度上的优越
【机 构】
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中信戴卡股份有限公司
【出 处】
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居业
【发表日期】
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2018年7期
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