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本文讨论了基于RoushSet（RS）理论数据浓缩的几个问题．首先，介绍了一个基于差别矩阵的属性约简策略，并给出了数据浓缩的测量；然后分析了对UCI机器学习数据库40余个例子的数据浓缩的结果；最后，我们强调了在数据浓缩中例外的重要性，并讨论了不一致数据浓缩．
基于Rough Set理论的“数据浓缩”
【摘 要】
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本文讨论了基于RoushSet（RS）理论数据浓缩的几个问题．首先，介绍了一个基于差别矩阵的属性约简策略，并给出了数据浓缩的测量；然后分析了对UCI机器学习数据库40余个例子的数据浓缩的结果；最后，我们强调了在数据浓缩中例外的重要性，并讨论了不一致数据浓缩．
【机 构】
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【出 处】
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计算机学报
【发表日期】
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1998年05期
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