【摘 要】
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文章借鉴前人的经验研究了cEv过程参数估计的GMM、MLE、MCMC方法，并利用沪深300股指数据做了实证分析。从标准误比较结果来看，MLE和MCMC估计优于GMM，而且参数β〈2，说明沪深300股
【机 构】
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北方工业大学经济管理学院,北方工业大学理学院
【基金项目】
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北京市教育委员会科技计划面上项目,全国统计科学研究计划资助项目（2010LC16）
论文部分内容阅读
文章借鉴前人的经验研究了cEv过程参数估计的GMM、MLE、MCMC方法，并利用沪深300股指数据做了实证分析。从标准误比较结果来看，MLE和MCMC估计优于GMM，而且参数β〈2，说明沪深300股指收益率波动性的弹性不为0，即沪深300股指的分布不服从对数正态分布，CEV过程不等同于几何布朗运动。
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