【摘 要】
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为了对比单机系统和基于Hadoop系统的舌部图像预处理所用时间,从天津南开医院体检中心采集了1482例标准化舌部图像。使用双Worker、四Worker的Hadoop系统与单机系统对这些图
【基金项目】
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天津市卫生与计划委员会中医中西医结合科研课题“基于Haar-like特征的舌诊健康辨识算法研究”（2015081）
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为了对比单机系统和基于Hadoop系统的舌部图像预处理所用时间,从天津南开医院体检中心采集了1482例标准化舌部图像。使用双Worker、四Worker的Hadoop系统与单机系统对这些图像进行预处理。三种系统下运行预处理各5次,对处理时间取平均值并对比。实验结果,表明双Worker系统所用时间与单机系统相比缩短到了52.1%,四Worker系统缩短到了28.1%。相对于并行计算机,基于Hadoop多Worker的舌部图像预处理系统利用现有计算机和网络资源,在几乎不增加成本的情况下有效地缩短了预处理时间。
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