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期刊论文
基于BP神经网络的城市交通流预测研究
基于BP神经网络的城市交通流预测研究
来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bianmomo
【摘 要】
:
交通流预测在城市交通管理和控制中起着十分重要的作用。在分析城市交通流复杂非线性特性的基础上引入BP神经网络模型,从人工智能的角度对交通流预测进行了研究,同时给出了一种
【作 者】
:
徐今强
张裕清
【机 构】
:
广东海洋大学信息学院,江门市新发展市政工程有限公司
【出 处】
:
现代电子技术
【发表日期】
:
2006年23期
【关键词】
:
非线性
BP神经网络
交通流预测
人工智能
non - linear
BP neural network
traffic volume predictio
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交通流预测在城市交通管理和控制中起着十分重要的作用。在分析城市交通流复杂非线性特性的基础上引入BP神经网络模型,从人工智能的角度对交通流预测进行了研究,同时给出了一种基于BP神经网络模型的交通流预测方法,通过对预测数据与实测数据的比较分析,证实了该方法的有效性。
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