【摘 要】
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快速检测生物质原料特性对生产高品质压缩成型燃料具有重要意义。利用光谱技术建立松木、杉木和棉杆三类农林生物质组分（水分、灰分、挥发分和固定碳）和热值预测模型。相比原始
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江工业大学信息工程学院
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快速检测生物质原料特性对生产高品质压缩成型燃料具有重要意义。利用光谱技术建立松木、杉木和棉杆三类农林生物质组分（水分、灰分、挥发分和固定碳）和热值预测模型。相比原始光谱，基于一阶导数光谱的偏最小二乘回归（PLS）模型预测精度较高。灰分、挥发分和水分PLS模型交叉校验决定系数（R^2）分别为0．97，0．94和0．90，预测偏差比率（RPD）分别为6．57，4．00和3．01。固定碳和热值PLS模型精度一般，群分别为0．85和0．87，RPD分别为2．55和2．73。实验结果表明，利用可见-近红外光谱技术完
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