一种自适应多尺度积阈值的图像去噪算法

• 作 者: 张文革 刘芳 高新波 焦李成
• 机 构: 西安电子科技大学计算机学院,智能感知与图像理解教育部重点实验室,西安电子科技大学智能信息处理研究所
• 出 处: 电子与信息学报
• 发表日期: 2009年08期
• 关键词: 图像处理 自适应滤波 平稳小波变换 多尺度积阈值 Image processing Adaptive filtering Stationary Wavele
• 基金项目: 国家自然科学基金（60673097,60601029,60672126,60702062）,国家863计划项目（2008AA01Z125,2007AA12Z136,2007AA12Z223）,国家教育部博士点基金（20060701007,20070701016）和国家部委科技项目（XADZ2008159,51307040103）资助课题

该文提出了平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)域自适应多尺度积阈值的图像去噪算法(SWT domain Multiscale Products,SWTMP)。与传统的阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是作用于小波系数的空间多尺度积。分析了SWT域含噪图像多尺度积的特点,提出了SWT域自适应多尺度积阈值的计算方法。多尺度积强化了图像的重要结构信息,弱化了噪声,在有效去噪的同时更多地保留了图像的边缘和细节。实验结果表明,所提算法对自然图像去噪后