【摘 要】
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提出了一种基于近红外（NIR）光谱的黄酮类提取物抗氧化活性计算预测新方法。采用1，1-二苯-2-苦肼基（DPPH）法测定28种黄酮类中药材提取物的抗氧化活性，并在400010000cm2范围扫描样品
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提出了一种基于近红外（NIR）光谱的黄酮类提取物抗氧化活性计算预测新方法。采用1，1-二苯-2-苦肼基（DPPH）法测定28种黄酮类中药材提取物的抗氧化活性，并在400010000cm2范围扫描样品的红外光谱，采用偏最小二乘（PLS）算法建立了黄酮类组分近红外光谱与抗氧化活性之间的校正模型。建模过程中，以交叉验证相关系数（R2），交叉验证误差均方根（RMSECV）为指标，确定了用于建模的最优近红外波段和光谱预处理方法。校正模型的RSECV为9．50％，R2为0．9017，预测误差均方根（RMSEP）为14
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