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摘要：智能调度的建设已成为国内电力调度领域的发展趋势。本文从调度信息化对智能调度的支撑作用上来说，通过对智能调度业务进行了概括与划分，用映射方法划分出了应用功能，得到了应用系统布局，并推导分析出调度信息化数据架构，实现资源整合和数据共享。
关键词：智能调度，项目管理，数据架构，信息化管理
中图分类号：TD57
1. 引言
近年来，在国内各级调度机构内部、各网省电网公司及供电公司及其他非调度业务部门建设了各类应用系统和信息系统，为调度运行及其他领域内的业务开展提供了有力支撑。但随着业务应用的不断深入，从调度系统（指各级调度机构）的视角来看，一些问题在使用中逐渐凸显，主要有：①在调度系统内部，各套应用系统相对独立，信息缺乏整合，既冗余又不足，信息孤岛现象突出。②从纵向上来看，调度系统内及调度端与发电厂、变电站信息未得到有效贯通。③从横向上来看，调度系统与电网公司其他部门的系统（如生产、营销、规划、气象、线路工况监测系统等）之间信息未得到有效互联。总之，无论从调度系统还是从电网公司的角度看，花大力气采集了大量各类信息，其使用价值却没能得到充分体现，信息综合应用水平较低。
本文提出可以对现有调度综合数据平台的相关研究与应用整体提升到智能调度信息化管理的研究与建设上来，在已有成果的基础上扩展视野，关注并解决更多的问题。与已有的研究相比，智能调度的信息化管理研究的内涵相比而言更为宽广。
2. 智能调度业务的概括与划分
智能调度的业务到底该如何来进行概括与划分？调度业务可以概括为：以发供电平衡为原则，进行计划排程和运行方式编排，以电网运行控制为核心，监视控制电网在安全、稳定的状态下运行，通过各种电网运行技术的支持，以信息化技术为支撑，以专业管理、职能管理为基础，支撑发供电平衡和电网运行控制两块主要内容，最终达成电网安全、稳定、优质、经济运行的目标（如图1）。
3. 应用功能的划分与系统布局
以对智能调度业务的分析与划分的研究为基础，本文的分析推导方法是：将已梳理好的调度业务的关键活动与应用功能支撑进行映射分析，首先根据要开展的调度业务梳理清楚需要多少应用功能，再对应用功能进行归纳分类后进行整合，将同一性质的应用功能部署在一个应用系统，从而明确究竟需要建设哪些应用系统，最后再对这些应用系统进行统一布局，从而勾画出在应用系统层面上的调度信息化的蓝图。
在具体实施上，上述方法过程复杂，涉及大量工作，但却对调度信息化的规划建设具有重要意义。本文经过上述分析，从整个调度系统而言，在仅考虑电网调度功能（即不考虑电力市场交易、电网集控等功能）的前提下，将应用功能总体上划分为电网监控、电网分析、计划管理三大类。其中，计划管理类应用包括图2内的应用功能。此处仅给出本文在对应用功能进行映射分析并归纳分类之后形成应用系统布局的示例（如图 2）。
4. 调度信息化的数据架构
数据是信息的来源，是信息化的核心内容，这里对数据架构问题加以分析探讨，其他类似架构问题也可以参考对数据架构的推导分析方法进行。数据架构包括三个层面的问题：一是数据业务架构，二是对数据逻辑架构，三是数据物理架构。
数据业务架构
数据业务架构是指在对调度业务的分析与划分的基础上，对支持业务开展的相关数据进行梳理与划分。对调度业务所涉及的数据进行了分析，以数据在业务过程中的所起的实质作用进行归类。
数据逻辑架构
数据逻辑架构是指针对所布局的应用功能与系统，建立起与之相匹配的逻辑数据库分类。而逻辑数据库中要放置的数据正是通过数据业务架构分析出的数据。
数据物理架构
数据物理架构以逻辑数据库作为桥梁，描述了相应的物理部署，数据整合与数据管控模式。数据库物理部署说明分析推导过程。在已经得到逻辑数据库架构的基础上，从数据的使用性质和管理角度来看，逻辑数据库在物理上可以归整为同一个数据库，可称之为调度管理综合数据库。电网运行逻辑库根据实际应用的需要应划分为两个物理库，一个用于存储电网运行过程中的实时数据，另一个用于存储电网模型、图形、实时/历史数据库的历史镜像数据。这样，对数据物理架构的推导结论是：部署两套物理意义上的数据库，分别是调度管理综合数据库和电网运行综合数据库。
数据架构中的纵向贯通与横向互联
对于调度信息化而言，纵向贯通和横向互联是两个重要目标，而数据和业务则是两个主要的交互内容。
5. 调度信息化的数据集成
调度信息化的数据集成就是要实现调度数据的整合，实现数据和应用的标准化，实现相关应用系统的资源整合和数据共享，实现电网调度信息化和管理现代化，从而为实现调度智能化服务。
因此，調度系统应统筹考虑电力调度中心各自动化系统的数据及应用需求，以面向服务的体系结构，按照应用和数据集成的理念，构造统一支撑的数据平台和应用服务总线，实现数据整合和应用功能整合，达到数据一致、数据共享、应用功能增值的目的，并为智能调度信息化建设的运行和开发提供功能强大、方便易用的集成支撑环境。
采用数据通用集成总线（UIB）和CORBA、企业Java级（EJB）、分布式组件对象模型（DCOM）和Web Services等组件模型构造集成总线。通过UIB将各种信息有机地整合在一起（如图3）。
6. 结语
智能调度信息化的建设涉及的问题远非本文讨论的内容所能涵括。从架构上讲，还必须清楚技术架构、集成架构、基础硬件架构（含容灾架构）等问题；从配套建设来讲，还必须清楚标准规范体系如何建立，信息安全如何保证，系统运行维护的方式与体系如何构建等问题。所有对这些问题的分析，都应贯穿需求与目标的主线，采用逐层推导的方式进行。
参考文献：
[1]于钊，刘建坤.坚强智能电网应关注的问题和关键技术[J].电力系统通信，2010（10）.
[2] 林峰，胡牧，蒋元晨，等. 电力调度综合数据平台体系结构及相关技术[J]. 电力系统自动化，2007，31（1）：61-64.
[3] 陈树勇，宋书芳，李兰欣，等. 智能电网技术综述[J]. 电网技术，2009，33（8）：1-8.
[4]李秋丹，迟忠先，金妮，等.基于数据仓库的地区电网调度决策支持系统.电力系统自动化，2004，28（12）：86-89.
关键词：智能调度，项目管理，数据架构，信息化管理
中图分类号：TD57
1. 引言
近年来，在国内各级调度机构内部、各网省电网公司及供电公司及其他非调度业务部门建设了各类应用系统和信息系统，为调度运行及其他领域内的业务开展提供了有力支撑。但随着业务应用的不断深入，从调度系统（指各级调度机构）的视角来看，一些问题在使用中逐渐凸显，主要有：①在调度系统内部，各套应用系统相对独立，信息缺乏整合，既冗余又不足，信息孤岛现象突出。②从纵向上来看，调度系统内及调度端与发电厂、变电站信息未得到有效贯通。③从横向上来看，调度系统与电网公司其他部门的系统（如生产、营销、规划、气象、线路工况监测系统等）之间信息未得到有效互联。总之，无论从调度系统还是从电网公司的角度看，花大力气采集了大量各类信息，其使用价值却没能得到充分体现，信息综合应用水平较低。
本文提出可以对现有调度综合数据平台的相关研究与应用整体提升到智能调度信息化管理的研究与建设上来，在已有成果的基础上扩展视野，关注并解决更多的问题。与已有的研究相比，智能调度的信息化管理研究的内涵相比而言更为宽广。
2. 智能调度业务的概括与划分
智能调度的业务到底该如何来进行概括与划分？调度业务可以概括为：以发供电平衡为原则，进行计划排程和运行方式编排，以电网运行控制为核心，监视控制电网在安全、稳定的状态下运行，通过各种电网运行技术的支持，以信息化技术为支撑，以专业管理、职能管理为基础，支撑发供电平衡和电网运行控制两块主要内容，最终达成电网安全、稳定、优质、经济运行的目标（如图1）。
3. 应用功能的划分与系统布局
以对智能调度业务的分析与划分的研究为基础，本文的分析推导方法是：将已梳理好的调度业务的关键活动与应用功能支撑进行映射分析，首先根据要开展的调度业务梳理清楚需要多少应用功能，再对应用功能进行归纳分类后进行整合，将同一性质的应用功能部署在一个应用系统，从而明确究竟需要建设哪些应用系统，最后再对这些应用系统进行统一布局，从而勾画出在应用系统层面上的调度信息化的蓝图。
在具体实施上，上述方法过程复杂，涉及大量工作，但却对调度信息化的规划建设具有重要意义。本文经过上述分析，从整个调度系统而言，在仅考虑电网调度功能（即不考虑电力市场交易、电网集控等功能）的前提下，将应用功能总体上划分为电网监控、电网分析、计划管理三大类。其中，计划管理类应用包括图2内的应用功能。此处仅给出本文在对应用功能进行映射分析并归纳分类之后形成应用系统布局的示例（如图 2）。
4. 调度信息化的数据架构
数据是信息的来源，是信息化的核心内容，这里对数据架构问题加以分析探讨，其他类似架构问题也可以参考对数据架构的推导分析方法进行。数据架构包括三个层面的问题：一是数据业务架构，二是对数据逻辑架构，三是数据物理架构。
数据业务架构
数据业务架构是指在对调度业务的分析与划分的基础上，对支持业务开展的相关数据进行梳理与划分。对调度业务所涉及的数据进行了分析，以数据在业务过程中的所起的实质作用进行归类。
数据逻辑架构
数据逻辑架构是指针对所布局的应用功能与系统，建立起与之相匹配的逻辑数据库分类。而逻辑数据库中要放置的数据正是通过数据业务架构分析出的数据。
数据物理架构
数据物理架构以逻辑数据库作为桥梁，描述了相应的物理部署，数据整合与数据管控模式。数据库物理部署说明分析推导过程。在已经得到逻辑数据库架构的基础上，从数据的使用性质和管理角度来看，逻辑数据库在物理上可以归整为同一个数据库，可称之为调度管理综合数据库。电网运行逻辑库根据实际应用的需要应划分为两个物理库，一个用于存储电网运行过程中的实时数据，另一个用于存储电网模型、图形、实时/历史数据库的历史镜像数据。这样，对数据物理架构的推导结论是：部署两套物理意义上的数据库，分别是调度管理综合数据库和电网运行综合数据库。
数据架构中的纵向贯通与横向互联
对于调度信息化而言，纵向贯通和横向互联是两个重要目标，而数据和业务则是两个主要的交互内容。
5. 调度信息化的数据集成
调度信息化的数据集成就是要实现调度数据的整合，实现数据和应用的标准化，实现相关应用系统的资源整合和数据共享，实现电网调度信息化和管理现代化，从而为实现调度智能化服务。
因此，調度系统应统筹考虑电力调度中心各自动化系统的数据及应用需求，以面向服务的体系结构，按照应用和数据集成的理念，构造统一支撑的数据平台和应用服务总线，实现数据整合和应用功能整合，达到数据一致、数据共享、应用功能增值的目的，并为智能调度信息化建设的运行和开发提供功能强大、方便易用的集成支撑环境。
采用数据通用集成总线（UIB）和CORBA、企业Java级（EJB）、分布式组件对象模型（DCOM）和Web Services等组件模型构造集成总线。通过UIB将各种信息有机地整合在一起（如图3）。
6. 结语
智能调度信息化的建设涉及的问题远非本文讨论的内容所能涵括。从架构上讲，还必须清楚技术架构、集成架构、基础硬件架构（含容灾架构）等问题；从配套建设来讲，还必须清楚标准规范体系如何建立，信息安全如何保证，系统运行维护的方式与体系如何构建等问题。所有对这些问题的分析，都应贯穿需求与目标的主线，采用逐层推导的方式进行。
参考文献：
[1]于钊，刘建坤.坚强智能电网应关注的问题和关键技术[J].电力系统通信，2010（10）.
[2] 林峰，胡牧，蒋元晨，等. 电力调度综合数据平台体系结构及相关技术[J]. 电力系统自动化，2007，31（1）：61-64.
[3] 陈树勇，宋书芳，李兰欣，等. 智能电网技术综述[J]. 电网技术，2009，33（8）：1-8.
[4]李秋丹，迟忠先，金妮，等.基于数据仓库的地区电网调度决策支持系统.电力系统自动化，2004，28（12）：86-89.