【摘 要】
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运用GP算法,分析了电梯在正常运行、钢丝绳放松和导靴夹紧3种运行状态时轿厢振动加速度信号的关联维数。分析结果表明,3种运行状态具有不同的关联维数,说明了运行状态的变化
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运用GP算法,分析了电梯在正常运行、钢丝绳放松和导靴夹紧3种运行状态时轿厢振动加速度信号的关联维数。分析结果表明,3种运行状态具有不同的关联维数,说明了运行状态的变化不但引起了轿厢振动特征的变化,而且导致了电梯动力学特征的变化。最后,以不同测度的关联维数作为特征向量输入最小二乘支持向量机,将实测轿厢振动的关联维数作为样本,通过训练样本的学习和对测试样本的测试分析结果表明,该诊断方法能够正确识别电梯的3种运行状态。
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