基于仿射不变矩的轴心轨迹自动识别方法

• 作 者: 付波 周建中 彭兵 赵炳
• 机 构: 华中科技大学水电与数字化工程学院
• 出 处: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2007年03期
• 关键词: 仿射不变矩 人工神经网络 轴心轨迹 识别 affine moment invariants artificial neural network shaft
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（50579022）,国家自然科学基金重点资助项目（50539140）,高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20050487062）.

讨论了仿射不变矩的原理,通过改进仿射不变矩的积分因子,保证了积分因子在仿射变换下的不变性,将仿射不变矩应用于水电机组轴心轨迹特征的提取.通过计算轴心轨迹的仿射不变矩作为特征向量,结合人工神经网络方法,提出了一种高效的轴心轨迹自动识别新方法.对3类典型的轴心轨迹的自动识别进行了仿真试验,并与Hu氏不变矩方法的识别效果进行对比.试验结果表明:采用仿射不变矩方法的轴心轨迹识别率达到95%,明显高于Hu氏不变矩的识别率,仿射不变矩具有比Hu氏不变矩更好的轴心轨迹识别能力.