基于LiDAR数据和Quickbird影像的树高提取方法及应用

• 作 者: 王臻 吴连喜 苏伟 孙崇利
• 机 构: 东华理工大学核资源与环境教育部重点实验室,中国农业大学信息与电气工程学院
• 出 处: 安徽农业科学
• 发表日期: 2011年23期
• 关键词: 分水岭分割 LIDAR 半方差函数 Weibull函数 Watershed segmentation LiDAR Semivariance function
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（40801128）, 核资源与环境教育部重点实验室开放基金项目（081212）

为了有效提取树冠边界、树冠顶点和树高信息,提出了一种考虑下层木高度的树高查找模型。该模型通过基于数学形态学的分水岭方法分割滤波处理后的LiDAR数据和Quickbird影像获取树冠边界;取树冠内最高点作为树冠顶点,提取树高;并利用W eibull函数预测下层木高度。试验结果表明,该方法能够自动有效地提取树冠边界,树高信息与野外实测的高度信息的R2=0.93,W eibull函数预测R2=0.93,能够满足实际应用的需求。