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通过神经网络对液力机械传动车辆“节能换档规律”进行系统建模和控制，采用改进的LevenbergMarquardt算法（LM算法）对神经网络的训练过程进行了优化，大大提高了网络的收敛速度，减小了网络收敛于局部最小点的可能性，可以实现对自动变速器的档位判断进行模拟和预测。并给出了MATLAB仿真结果。