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摘 要：大数据技术在水土保持监测中的联合应用，可以使水土流失发生规律和开发的探索更加高效，有利于事先预报灾害，为理论研究提供了充分的理论依据，提供生态决策制定的基础。为做出最后的大数据决定，发挥更大的作用。为保证水土保持的持续监测，必须深入研究大数据，制定好发展规划，系统开展大数据应用研究，以确定最适合的大数据应用程序并将其应用于水土保持监测过程。
关键词：大数据；水土保持；监测技术
中图分类号：S157 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）26-0181-02
1 引 言
水土保持工作与中国生态文明建设密切相关。水土保持工作的根本任务是对水土保持工作的监测和监督。这也是制定水土保持生态决策的核心基础。水土保持监测的基础是保护水土资源和维护生态环境。它结合了各种技术手段，对土壤侵蚀的原因，类型，优势，影响区域，危害和控制效应提供实时，动态和持续的监测和评估。这是防治水土流失的基础工作。大数据在水土保持监测技术中的应用探索正是基于这一要求。因此，探索大数据在水土保持监测中的应用具有较为明显的理论参考价值和实践指导意义。
2 大数据概况分析
2.1 大数据发展状况
近年来，大数据已经成为新的战略资源，引起了世界各国政府的关注。以美国为例，2012年制定了大数据研发计划，全球许多国家都开始对这项技术进行战略研究。对于行业来说，它主要应用于互联网，金融，通讯等行业。随着大数据的不断发展，它已经开始应用于其他行业。成功应用大数据的情况也很常见。不仅在科技行业，而且在一些体育比赛中，他们开始使用大数据技术来分析和预测，以制定应对策略。就中国大数据应用而言，发展相对较晚，但引起了广泛的关注。在中国信息化建设进程加快的同时，大数据的研究与应用也成为国家战略任务。在中国的行业中，电子商务，银行业务和通信中使用大数据变得非常普遍，取得了巨大的成功，产生了巨大的价值。因此，中国其他行业逐渐应用大数据，大数据在水土保持监测技术中的应用已经开始。
2.2 大数据的发展特点
随着近年来大数据的不断发展，当前大数据的特点主要是大数据量，多样化，高速度，高应用价值。大数据具有巨大的数据规模。这是一个基本功能。它主要收集，传输和存储数据。因此，规模和数量肯定是巨大的，大规模的数量也代表了大量的信息。数据反映了这些信息。这是非常全面的，这使得数据的真实性更可靠，并且可以充分显示所需的信息。大数据的数据类型的多样性是不可避免的。因此，大数据收集的数据具有各种类型。这不是一个单一的定向收集，而是完全集中的收集。大数据技术下的数据和信息获取速度非常快。整个过程非常连续，使用感应和采集等相关技术，所耗时间越来越短。大数据的应用价值主要体现在数据本身，经历重组，发展，互动，产生附带的信息价值等，为行业发展提供良好的帮助。
3 大数据技术在水土保持监测技术中的应用条件
中国目前的水土保持工作已经开始发展到实时预防监督，科学综合治理，及时监测评估等更先进的水平。因此，需要更多的监测数据来提供支持，而大数据用于水土保持监测可以有效解决此问题。
水土保持监测工作过程是连续的，长期的。要及时获取并传递水土保持信息，传递和收集信息，主要监测水土流失的影响因素，监测水土流失状况，监测水土流失危害并实施水土保持措施。效率监控有四大方面，这些监控所获得的数据量是巨大的，因此它已成为大数据应用的先决条件。大数据应用后，可以使管理和分析更科学，更合理。它可以使最终的预测更准确，并有助于水土保持监测的数据分析和决策。它可以使水土保持成为可能，监控的目的可以更好地实现。中国水土保持监测网络和信息系统项目于2011年完成，主要是监测中心和七个流域机构监测中心站。监测站也在各省和一些城市地区建立，并有相应的数据收集设备，加工和传输设备也依靠水利信息网络实现互联互通，使得我国主要的水土流失地区有一个比较完善的监测体系。在数据库和信息系统建设方面，中国水土保持监测中心拥有一个专业数据库，用于存储国内土壤侵蚀，水土保持管理和生态建设方面的数据。中国的一些省市也有相关的数据库，以确保水土保持监测的顺利开展，数据库中的监测数据也在增加。随着中国水土保持监测网络的建立及其逐年完善，中国的监测工作也在继续，相关数据也在不断增加。
4 大数据在水土保持方面的应用与战略分析
近年来，大數据已经成为人们关注的焦点，各行各业都在开展其研发和应用工作。但是，我们必须清醒地认识到，大数据研发还处于起步阶段，从理论到应用技术还不成熟，并且存在诸多争议。因此，在关于水土保持监测和大数据发展的问题上，我们必须冷静并认真思考，不能盲目追随趋势，必须在大数据的基础上及时开发应用大数据全面推进监测。
4.1 应用方法
一般情况下，应针对不同的监测内容选择相应的监测方法。对于水土流失面积大，侵蚀强度大的地区，3S技术主要用于结合相关资料对数据进行分析和评估。针对严重水土流失，人为水土流失等当地条件，监测主要集中在定点观测和调查统计，并结合相关数据进行分析评估。我国水土保持监测工作发展较晚，短期内缺乏经验难以补充，存在诸多问题。因此，在大数据应用中，通常结合具体的监控手段，保证大数据对监控工作的积极作用。
目前，中国正在推动数字化在各行业的应用。在当前网络环境的基础上，建立了水土保持监测成果分布式数据库，推动水土保持监测基础数据的全面安全管理。同时，法律体系也不断完善，监测数据得到共享，监测数据得到加强，为公众服务和管理决策服务。中国也开始使用大数据监测技术来有计划地组织开放和使用自动化监测仪器。实现了部分地区监测工作的全面自动化，保证了数据信息的全面性和速度。
4.2 制定适当的大数据研究和发展计划
要开发和应用大数据，必须制定相关的研究和开发计划。在深入研究和科学分析的基础上，制定了适合于监测工作发展需要的大数据研究开发计划，以便有计划，有步骤地探索适合监测工作的大数据解决方案。研发计划必须与水土保持部门制定的监测计划和信息化建设计划相一致。
4.3 提高监测数据采集和信息数据提取能力
必须改进监测数据收集和信息数据提取能力，以实现快速有效的监测数据收集和处理。为提高监测数据采集和信息数据化能力：①要提高监测设备的自动化水平，实现实时，高效的监测数据采集。目前监测站网络监测设备自动化程度不高，数据传输重组尚未实现自动化，系统化，监测数据处理，分析时效性低，迫切需要提高监测设备的数据采集，实现自动化。②提高遥感影像等信息源的数据提取能力，实现监测数据的快速提取。随着中国遥感技术的不断完善和遥感影像的及时性的提高，需要提取与水土保持相关的监测数据的能力，以提高监测数据的及时性。
4.4 加强监测站网络建设和信息化建设
监测站网络是水土保持监测的基础，也是监测数据的主要来源。监控数据共享，管理和应用需要相应的信息平台。为推动监测，实现大数据及其应用，需要加强监测站网络建设和信息化建设：①进一步优化站网布署，实行标准化和现代化，全面提高站网监测能力，构建适合经济社会发展的监测网络；②建立信息数据传输，存储，以及基于水土保持监测网络的应用，并共享信息技术平台，建设和完善水土保持数据库，建设水土保持数据中心。
5 结 论
在我国经济高速发展的情况下，生态环境需要更多的保护，大数据的出现不仅给经济发展带来新的可能性，也使得中国水土保持监测技术的发展有更大的机遇，而中国在建设信息化社会的同时，有必要深入开展大数据研究和规划。有必要逐步将大数据应用于水土保持监测，以提高预报的准确性，使最终决策更加准确。基于有力的大数据分析，可以更好地保护中国的水土生态，促进我国社会环境的健康发展！
参考文献
[1]衣 强.浅谈大数据与水土保持监测[C].全国水土保持监测学术研讨会.2014：60～62.
[2]张 毅.大数据在水土保持监测技术中的应用[J].河南水利与南水北调，2016（8）：59～60.
收稿日期：2018-8-3
关键词：大数据；水土保持；监测技术
中图分类号：S157 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）26-0181-02
1 引 言
水土保持工作与中国生态文明建设密切相关。水土保持工作的根本任务是对水土保持工作的监测和监督。这也是制定水土保持生态决策的核心基础。水土保持监测的基础是保护水土资源和维护生态环境。它结合了各种技术手段，对土壤侵蚀的原因，类型，优势，影响区域，危害和控制效应提供实时，动态和持续的监测和评估。这是防治水土流失的基础工作。大数据在水土保持监测技术中的应用探索正是基于这一要求。因此，探索大数据在水土保持监测中的应用具有较为明显的理论参考价值和实践指导意义。
2 大数据概况分析
2.1 大数据发展状况
近年来，大数据已经成为新的战略资源，引起了世界各国政府的关注。以美国为例，2012年制定了大数据研发计划，全球许多国家都开始对这项技术进行战略研究。对于行业来说，它主要应用于互联网，金融，通讯等行业。随着大数据的不断发展，它已经开始应用于其他行业。成功应用大数据的情况也很常见。不仅在科技行业，而且在一些体育比赛中，他们开始使用大数据技术来分析和预测，以制定应对策略。就中国大数据应用而言，发展相对较晚，但引起了广泛的关注。在中国信息化建设进程加快的同时，大数据的研究与应用也成为国家战略任务。在中国的行业中，电子商务，银行业务和通信中使用大数据变得非常普遍，取得了巨大的成功，产生了巨大的价值。因此，中国其他行业逐渐应用大数据，大数据在水土保持监测技术中的应用已经开始。
2.2 大数据的发展特点
随着近年来大数据的不断发展，当前大数据的特点主要是大数据量，多样化，高速度，高应用价值。大数据具有巨大的数据规模。这是一个基本功能。它主要收集，传输和存储数据。因此，规模和数量肯定是巨大的，大规模的数量也代表了大量的信息。数据反映了这些信息。这是非常全面的，这使得数据的真实性更可靠，并且可以充分显示所需的信息。大数据的数据类型的多样性是不可避免的。因此，大数据收集的数据具有各种类型。这不是一个单一的定向收集，而是完全集中的收集。大数据技术下的数据和信息获取速度非常快。整个过程非常连续，使用感应和采集等相关技术，所耗时间越来越短。大数据的应用价值主要体现在数据本身，经历重组，发展，互动，产生附带的信息价值等，为行业发展提供良好的帮助。
3 大数据技术在水土保持监测技术中的应用条件
中国目前的水土保持工作已经开始发展到实时预防监督，科学综合治理，及时监测评估等更先进的水平。因此，需要更多的监测数据来提供支持，而大数据用于水土保持监测可以有效解决此问题。
水土保持监测工作过程是连续的，长期的。要及时获取并传递水土保持信息，传递和收集信息，主要监测水土流失的影响因素，监测水土流失状况，监测水土流失危害并实施水土保持措施。效率监控有四大方面，这些监控所获得的数据量是巨大的，因此它已成为大数据应用的先决条件。大数据应用后，可以使管理和分析更科学，更合理。它可以使最终的预测更准确，并有助于水土保持监测的数据分析和决策。它可以使水土保持成为可能，监控的目的可以更好地实现。中国水土保持监测网络和信息系统项目于2011年完成，主要是监测中心和七个流域机构监测中心站。监测站也在各省和一些城市地区建立，并有相应的数据收集设备，加工和传输设备也依靠水利信息网络实现互联互通，使得我国主要的水土流失地区有一个比较完善的监测体系。在数据库和信息系统建设方面，中国水土保持监测中心拥有一个专业数据库，用于存储国内土壤侵蚀，水土保持管理和生态建设方面的数据。中国的一些省市也有相关的数据库，以确保水土保持监测的顺利开展，数据库中的监测数据也在增加。随着中国水土保持监测网络的建立及其逐年完善，中国的监测工作也在继续，相关数据也在不断增加。
4 大数据在水土保持方面的应用与战略分析
近年来，大數据已经成为人们关注的焦点，各行各业都在开展其研发和应用工作。但是，我们必须清醒地认识到，大数据研发还处于起步阶段，从理论到应用技术还不成熟，并且存在诸多争议。因此，在关于水土保持监测和大数据发展的问题上，我们必须冷静并认真思考，不能盲目追随趋势，必须在大数据的基础上及时开发应用大数据全面推进监测。
4.1 应用方法
一般情况下，应针对不同的监测内容选择相应的监测方法。对于水土流失面积大，侵蚀强度大的地区，3S技术主要用于结合相关资料对数据进行分析和评估。针对严重水土流失，人为水土流失等当地条件，监测主要集中在定点观测和调查统计，并结合相关数据进行分析评估。我国水土保持监测工作发展较晚，短期内缺乏经验难以补充，存在诸多问题。因此，在大数据应用中，通常结合具体的监控手段，保证大数据对监控工作的积极作用。
目前，中国正在推动数字化在各行业的应用。在当前网络环境的基础上，建立了水土保持监测成果分布式数据库，推动水土保持监测基础数据的全面安全管理。同时，法律体系也不断完善，监测数据得到共享，监测数据得到加强，为公众服务和管理决策服务。中国也开始使用大数据监测技术来有计划地组织开放和使用自动化监测仪器。实现了部分地区监测工作的全面自动化，保证了数据信息的全面性和速度。
4.2 制定适当的大数据研究和发展计划
要开发和应用大数据，必须制定相关的研究和开发计划。在深入研究和科学分析的基础上，制定了适合于监测工作发展需要的大数据研究开发计划，以便有计划，有步骤地探索适合监测工作的大数据解决方案。研发计划必须与水土保持部门制定的监测计划和信息化建设计划相一致。
4.3 提高监测数据采集和信息数据提取能力
必须改进监测数据收集和信息数据提取能力，以实现快速有效的监测数据收集和处理。为提高监测数据采集和信息数据化能力：①要提高监测设备的自动化水平，实现实时，高效的监测数据采集。目前监测站网络监测设备自动化程度不高，数据传输重组尚未实现自动化，系统化，监测数据处理，分析时效性低，迫切需要提高监测设备的数据采集，实现自动化。②提高遥感影像等信息源的数据提取能力，实现监测数据的快速提取。随着中国遥感技术的不断完善和遥感影像的及时性的提高，需要提取与水土保持相关的监测数据的能力，以提高监测数据的及时性。
4.4 加强监测站网络建设和信息化建设
监测站网络是水土保持监测的基础，也是监测数据的主要来源。监控数据共享，管理和应用需要相应的信息平台。为推动监测，实现大数据及其应用，需要加强监测站网络建设和信息化建设：①进一步优化站网布署，实行标准化和现代化，全面提高站网监测能力，构建适合经济社会发展的监测网络；②建立信息数据传输，存储，以及基于水土保持监测网络的应用，并共享信息技术平台，建设和完善水土保持数据库，建设水土保持数据中心。
5 结 论
在我国经济高速发展的情况下，生态环境需要更多的保护，大数据的出现不仅给经济发展带来新的可能性，也使得中国水土保持监测技术的发展有更大的机遇，而中国在建设信息化社会的同时，有必要深入开展大数据研究和规划。有必要逐步将大数据应用于水土保持监测，以提高预报的准确性，使最终决策更加准确。基于有力的大数据分析，可以更好地保护中国的水土生态，促进我国社会环境的健康发展！
参考文献
[1]衣 强.浅谈大数据与水土保持监测[C].全国水土保持监测学术研讨会.2014：60～62.
[2]张 毅.大数据在水土保持监测技术中的应用[J].河南水利与南水北调，2016（8）：59～60.
收稿日期：2018-8-3