【摘 要】
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开展渔业资源评估研究是制定渔业可持续发展策略的重要前提,而数据有限是全球渔业资源评估面临的普遍挑战.传统资源评估方法具有数据需求量大、要求高等特点,无法应用于数据
【机 构】
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中国水产科学研究院东海水产研究所,农业农村部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室,上海200090;中国水产科学研究院东海水产研究所,渔业资源遥感信息技术重点开放实验室,上海200090;上海海洋大学
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开展渔业资源评估研究是制定渔业可持续发展策略的重要前提,而数据有限是全球渔业资源评估面临的普遍挑战.传统资源评估方法具有数据需求量大、要求高等特点,无法应用于数据缺乏渔业的资源评估中.数据缺乏方法(data-limited method)可结合少量易获得数据和相关历史生物学信息对渔业资源状况、生物学参考点以及资源量等进行评估,已经成为全球区域性渔业管理组织和资源评估学者的关注热点.本文在分析数据缺乏资源评估方法文献的基础上,对近几年开发的数据缺乏评估方法模型结构、模型输入输出、假设以及不确定性来源和分析方法等进行了回顾和归纳,同时对数据缺乏评估方法未来的研究重点和方向进行了展望.分析认为,数据缺乏渔业资源评估研究仍处于发展阶段,若渔获量和体长数据均可用,则应考虑整合了两种类型数据的模型,如LIME(length-based integrated mixed effects,基于体长的综合混合效应)模型和SSS (simple stock synthesis,简化资源整合)模型.建议今后研究中应加强以下几个方面的工作:(1)积极开展长时间、多海域、全覆盖的渔业资源独立科学调查,以获得具有代表性的样本数据;(2)对现有数据缺乏模型进一步优化,综合考虑各种因素对评估结果的影响;(3)进行完整、准确的基础生物学研究,获得较为准确的历史生物学信息,从而降低评估结果的不确定性;(4)开展基于渔获量模型和基于体长模型的模拟测试研究,提高模型对统计偏差和数据质量问题的包容性.
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