结合径向基函数和KPCA的食用油太赫兹光谱特征提取方法

• 作 者: 王卓薇 罗鉴鹏 李学识 程良伦
• 机 构: 广东工业大学计算机学院,广东工业大学自动化学院
• 出 处: 光谱学与光谱分析
• 发表日期: 2020年2期
• 关键词: 太赫兹光谱 径向基函数 核主成分分析 支持向量机
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(61505035,61672168,61672172);国家自然科学基金广东联合基金项目(U1801263);国家重点研发计划(2016YFB1200402-019);广东省信息物理融合系统重点实验室项目(2016B030301008);智能制造信息物理融合系统集成技术国家地方联合工程研究中心,高分辨率对地观测系统重大专项(83-Y40G33-9001-18/20)资助

针对太赫兹光谱线性不可分的情况,提出结合径向基函数和核主成分分析(KPCA)的方法进行食用油太赫兹光谱特征提取。该方法所提取到的特征类内距离小,类间距离大,在大多数支持向量机(SVM)分类器可以建立准确的分类模型。太赫兹光谱是检测食用油种类和品质的一种重要手段,研究针对食用油太赫兹光谱的特征提取技术对于食用油种类和品质快速检测具有重要意义。虽然利用太赫兹光谱检测食用油种类和品质已经具备理论基础,但是如何准确提取食用油太赫兹光谱的特征,从而建立更加准确的分类模型依然是一个难点。目前研究人员常常采用化学计量学