【摘 要】
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在嘉陵江流域南充地区建立了划分水土流失等级的 BP人工神经网络系统 ,系统具有自动识别影响因子、划分水土流失等级功能。通过对南充市郊南山低山丘陵区的实例研究 ,应用BP
【机 构】
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在嘉陵江流域南充地区建立了划分水土流失等级的 BP人工神经网络系统 ,系统具有自动识别影响因子、划分水土流失等级功能。通过对南充市郊南山低山丘陵区的实例研究 ,应用BP人工神经网络进行水土流失分级识别率高 ,抗干扰能力强 ,可用于水土流失动态监控
A BP artificial neural network system is established in Nanchong District of Jialing River Basin to classify soil and water loss. The system has the function of automatically identifying the influencing factors and classifying soil and water loss grades. Through the case study of Nanshan hilly region in the suburb of Nanchong, BP artificial neural network has high recognition rate of soil and water loss, strong anti-interference ability and can be used for dynamic monitoring of soil and water loss
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