混合动力公交车驾驶员驾驶特性辨识算法

• 作 者: 严英 朱道伟 叶鹏 杨钢
• 机 构: 天津职业技术师范大学,军事交通学院军用车辆系,军事交通学院科研部
• 出 处: 军事交通学院学报
• 发表日期: 2017年2期
• 关键词: 混合动力公交车 驾驶特征 高斯混合模型 驾驶员辨识 lbrid bus driving behavior GMM （gaussian mixture model

针对混合动力公交车驾驶员驾驶特性与标准控制参数不匹配而导致车辆续驶里程降低的问题,研究同一道路工况下的驾驶员驾驶行为特征参数描述方法以及驾驶员驾驶特性辨识算法。通过提取时域场中与能耗相关的特征变量,构建基于高斯混合模型（GMM）算法的驾驶员驾驶特性辨识模型。结果表明：踏板开度的倒频谱信号比时域信号更能反映驾驶员的驾驶倾向;基于特征变量的时频域信号,并结合线路运行特征优化模型参数,最终模型辨识精度高于93%。