基于多级灰度差的脂肪肝B超图像识别方法

• 作 者: 王大溪 方园 胡波 曹汉强
• 机 构: 广西工学院电子信息与控制工程系,华中科技大学电子信息工程系
• 出 处: 计算机工程与设计
• 发表日期: 2012年05期
• 关键词: 脂肪肝 B超图像 特征提取 多级灰度差 人工神经网络 fatty liver b-scan image feature extraction multi-gra
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(60272099),柳州市科学研究与技术开发计划基金项目(柳科综字[2007]11号)

提出了一种基于多级灰度差特征的脂肪肝B超图像识别方法。在B超图像中提取一个梯形区域,将该区域分成n×m个小梯形;并计算每个小梯形区域的平均灰度值,得到从近场到远场的灰度差矩阵作为多级灰度差特征;结合人工神经网络进行脂肪肝识别。实验结果表明,新方法取得了较好地识别效果,提高了B超图像脂肪肝的识别率。