【摘 要】
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傅里叶变换(FFT)主要用于分析稳态谐波信号,却无法描述信号的时频局部化特征,并且对于高频突变信号的分析误差较大。小波变换(DWT)可以聚焦信号的任意细节,适合于分析含有突
【机 构】
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集宁师范学院计算机系,集宁师范学院网络中心
【基金项目】
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小波变换在谐波检测中的算法研究(项目编号:jsky2015038)
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傅里叶变换(FFT)主要用于分析稳态谐波信号,却无法描述信号的时频局部化特征,并且对于高频突变信号的分析误差较大。小波变换(DWT)可以聚焦信号的任意细节,适合于分析含有突变成分的非稳态谐波信号,但得到的分析结果为时域波形,不能准确提取各次谐波的幅频和相位信息。文章结合FFT和DWT各自的优势,提出了一种基于FFT和DWT的谐波综合检测方法。首先将电力系统谐波信号通过DWT分离出非稳态谐波分量,再利用FFT对剩余的稳态谐波分量进行频谱分析,得到准确的幅频、相位信息。经过长时间的运行测试,证明该方法具有可行
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