【摘 要】
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目的建立相对变化值参考区间(RCV)的新算法,并评价其应用价值。方法利用相对变化值(ΔR)与波动性(λ)之间的关系,基于蒙特卡洛法,通过Excel 2007软件建立相关大数据模型,分析
【基金项目】
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上海市卫生和计划生育委员会资助项目(20164Y0246)。
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目的建立相对变化值参考区间(RCV)的新算法,并评价其应用价值。方法利用相对变化值(ΔR)与波动性(λ)之间的关系,基于蒙特卡洛法,通过Excel 2007软件建立相关大数据模型,分析λ、ΔR的分布特点及其与变异系数(CV)的关系,最后建立RCV的新算法。采用新算法重新计算既往文献报道中RCV应用实例的数据,比较新算法与传统算法的计算结果。结果λ呈正偏态分布,取对数后呈中心对称分布,当CV≤9.5%时,λ近似呈对数正态分布;ΔR分布的形状与
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