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网络入侵检测系统研究中常用的数据挖掘技术有神经网络、遗传算法等。本文利用推理型支持向量机进行入侵检测试验,通过引入全局优化算法,将模型应用于网络入侵检测中,给出网络入侵检测的新方法。
推理型支持向量机在网络入侵检测中的应用
【摘 要】
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网络入侵检测系统研究中常用的数据挖掘技术有神经网络、遗传算法等。本文利用推理型支持向量机进行入侵检测试验,通过引入全局优化算法,将模型应用于网络入侵检测中,给出网
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院在职研究生063004
【出 处】
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科技创新导报
【发表日期】
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2006年18期
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