一种有效的SAR图像目标识别方法

• 作 者: 薛笑荣 章慧蓉 赵荣椿
• 机 构: 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院,北京工业大学建筑工程学院,西北工业大学计算机学院
• 出 处: 北京工业大学学报
• 发表日期: 2007年12期
• 关键词: SAR图像 不变矩 支撑矢量机 目标识别 SAR image invariant moments support vector machine target r

根据不变矩特征提取和支撑矢量机分类的优势，提出了一种有效的SAR图像目标识别方法．首先对样本SAR图像进行预处理，然后提取目标区域的不变矩特征并计算灰度均值，将其组成特征向量训练SVM分类器，最后用训练好的SVM分类器对要识别的SAR图像进行目标识别．采用该方法对一些含有桥梁和坦克的SAR图像进行目标识别实验，取得了较好的识别结果．