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为提高财务舞弊识别的精确度及泛化能力，本文以SpssModeler14．2为平台，利用bagging和Boosting算法构建神经网络集成分类器，建立财务舞弊识别数据流，并对结果进行了分析。结果表明，Boosting算法构建的神经网络集成分类器精确度高，泛化能力强，能更有效的识别财务舞弊。
基于神经网络集成的财务舞弊识别方法
【摘 要】
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为提高财务舞弊识别的精确度及泛化能力，本文以SpssModeler14．2为平台，利用bagging和Boosting算法构建神经网络集成分类器，建立财务舞弊识别数据流，并对结果进行了分析。结果表明，B
【机 构】
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山东女子学院
【出 处】
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科技经济市场
【发表日期】
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2014年2期
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