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剪接位点识别是基因识别中的关键环节。本文对待测样本采用0/1编码,以表征各位置上的碱基,并结合碱基二联体出现的频次,最后采用支持向量机(SVM)进行分类决策。HS3D数据集上的仿真结果显示,本方法获得的预测精度为92.84%。
基于支持向量机的供体剪接位点识别
【摘 要】
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剪接位点识别是基因识别中的关键环节。本文对待测样本采用0/1编码,以表征各位置上的碱基,并结合碱基二联体出现的频次,最后采用支持向量机(SVM)进行分类决策。HS3D数据集上
【机 构】
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湖南农业大学东方科技学院
【出 处】
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数码设计
【发表日期】
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2018年12期
【基金项目】
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湖南农业大学东方科技学院2016年青年科学基金项目(16QNZ01):基于机器学习的分子序列信号位点识别研究.
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