【摘 要】
：
面向对象的方法提取湖泊,常常面临边界识别不精确的问题。本研究在面向对象方法的基础上,利用分水岭算法,解决湖泊边界识别问题。该方法初步将遥感影像划分为确定湖泊区域、潜在湖泊区域和背景;然后通过分水岭算法对潜在湖泊区域进行二次提取。研究选择昆仑-喀喇和喜马拉雅山脉区域的3个山地湖泊发育良好的区域作为实验区,利用Landsat系列影像验证该算法。实验结果表明该算法的用户精度、生产者精度和总体精度分别高达
【机 构】
：
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院大学
【基金项目】
：
科技部重点研发计划项目(YS2018YFGH000001),中国科学院战略性先导科技专项A类(XDA23090503),国家自然科学基金项目(41421001)。
论文部分内容阅读
面向对象的方法提取湖泊,常常面临边界识别不精确的问题。本研究在面向对象方法的基础上,利用分水岭算法,解决湖泊边界识别问题。该方法初步将遥感影像划分为确定湖泊区域、潜在湖泊区域和背景;然后通过分水岭算法对潜在湖泊区域进行二次提取。研究选择昆仑-喀喇和喜马拉雅山脉区域的3个山地湖泊发育良好的区域作为实验区,利用Landsat系列影像验证该算法。实验结果表明该算法的用户精度、生产者精度和总体精度分别高达99.59%、98.47%和96.53%。相比于单一的面向对象方法,本文方法更适合于山地湖泊提取,能够更
其他文献
《景德镇城市地图集》是江西省第一部城市地图集。地图集的编制从设计思想、内容设计、技术流程等多方面进行了经验总结,给同类地图集的编制工作提供借鉴,具有参考价值。
本文对近年来罗布泊深部钾盐成矿规律研究及找矿进展进行了梳理总结。将其大致归纳为“上升卤水补给”及“含水墙”等成钾理论/模式,为罗布泊后备钾资源找矿提供了新的方向和思路,预测了有利成钾靶区。建立以遥感地质解译、高精度重力剖面测量、EH4连续电导率成像以及氡气剖面测量为主的勘查技术体系,实现了盐湖区深部钾盐找矿靶区高效、经济圈定以及钻孔定位。实施深部钾盐科学钻探验证工程,揭示罗布泊深部赋存有丰富、可采的卤水钾盐资源,取得了找矿突破。罗布泊深部钾盐找矿是理论指导找矿取得突破的又一案例,其成矿理论和勘查技
以钱塘江海塘为试验区域,利用移动测量系统,结合车载移动测量系统与船载移动测量系统,用以获取海塘完整的高精度三维点云数据,通过数据处理实现了对海塘DEM的生成与断面的提取。根据成果检验,分析其可靠性,得到了一种基于移动测量系统的海塘地形信息获取的方法。
影像融合是遥感影像处理方向的研究热点之一,目前图像融合研究大多面向同源影像或异源自身进行,同时将二者结合起来的研究并不多见。以GF-1与ZY-3遥感影像作为融合数据,采用Brovey、HSV、Gram Schmidt、NNDiffuse Pan Sharpening、PC Spectral锐化等常见融合方法对同源、异源两组影像进行融合实验与对比,研究在同源影像融合中取得较好效果的算法是否也能在异源
草原是我国面积最大的陆地生态系统,生物量是反映生态系统质量和功能的关键指标,准确地掌握草原生物量对草原资源合理利用、生态修复、畜牧业高质量发展都具有重要的意义和作用。本研究以内蒙古锡林郭勒盟为研究区,利用高分一号遥感卫星影像,结合216个野外样本数据,采用随机森林算法(Random Forest,RF)对草原地上生物量(Aboveground Biomass,AGB)遥感估算进行了适用性分析与应用
精密工程测量技术作为高速铁路成套技术的一个重要组成部分,在高速铁路勘察设计、结构施工和运营维护中起着决定性的作用。结合昌赣高铁项目特点,从统一工程独立坐标系统的建立、长大隧道控制网布设、大跨连续梁轨道控制网测量以及各级控制网的复测维护等方面,对精密工程测量技术与应用进行论述。
结合合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)技术在地质灾害中的应用,基于外业实践经验,详细概述了角反射器及其支架从机械设计到外业安装的一整套工艺流程,创造性的设计出角反射器能随着SAR卫星入射角的变化而调整角反射器安装的方位角和仰角参数,满足水平方向90°范围内、垂直方向15°范围内灵活安装的工艺流程,为从事该方面应用的工
位于干旱和半干旱地区的湖泊,在气候变化和人为干扰作用下大片干涸湖床暴露出来成为重要的粉尘源区,引发了一系列的生态环境和健康问题,引起了广泛的关注。青藏高原在全球气候和生态环境变化中具有重要作用,柴达木盆地是青藏高原重要组成部分,盆地内气候干旱,多风少雨,盐湖众多,盐渍化和盐漠化表土极为发育,是青藏高原沙尘暴频发地区之一。同时柴达木盆地沙尘气溶胶中可溶盐含量较高,这些高含盐粉尘不仅会造成盆地表土盐渍化范围扩大,而且还会通过影响盆地上空云的形成进而对气候产生重要作用。进一步,这些细颗粒粉尘在进行远距离输送的过
黄河源区拥有独特的生态系统和生物资源,是我国重要的江河水源涵养地和重要的生态屏障。近年来,放牧家畜数量的增加使该地区传统草地畜牧业面临过度放牧、草地退化、季节性失衡等发展难题。为科学掌握黄河源区放牧家畜的情况,本文以黄河源区的玛多县为研究区,应用无人机对玛多县放牧家畜(牦牛、藏羊和马)的数量和空间分布开展航拍调查。根据牦牛、藏羊和马的无人机图像解译标志库进行目视解译,采用5种方法估算玛多县放牧家畜
In this paper,we introduce a new deep learning framework for discovering the phase-field models from existing image data.The new framework embraces the approximation power of physics informed neural networks(PINNs)and the computational efficiency of the p