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基于偏微分方程的医学MRI的数字图像处理得到了越来越广泛的应用,提出用四阶偏微分方程(PDEs)的方法来优化噪声,去除与边缘保持之间的平衡。该方法基于粗-细普拉斯函数搜索方法,能够快速计算梯度。但由于分段平面图像比阶跃图像掩模散斑的可能性更小,因此在用该方法处理的图像中散斑更明显,用本文所提出的该算法可以很容易地去除数字图像散斑。结果表明,该方法在确定位移和某些梯度时是准确的,而且与目前的粗-精搜索方法相比,使用的CPU时间要少得多。