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改进标准粒子群优化算法(PSO)的惯性权重参数，提出基于IPSO的BP神经网络算法，以提高物流配送中心选址的预测精度。仿真结果表明，IPSO-BP神经网络算法的预测精度优于常规BP神经网络算法，不仅改进了网络的收敛速度并且提高了预测准确性。
物流配送中心选址的IPSO-BP算法
【摘 要】
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改进标准粒子群优化算法(PSO)的惯性权重参数，提出基于IPSO的BP神经网络算法，以提高物流配送中心选址的预测精度。仿真结果表明，IPSO-BP神经网络算法的预测精度优于常规BP神
【机 构】
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兰州交通大学机电技术研究所,甘肃兰州730070
【出 处】
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广西计算机学会25周年纪念暨2011年学术年会
【发表日期】
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2011年12期
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