论文部分内容阅读
结合作者开发的系统，提出了一种新的视频相似度度量模型，详细地介绍了算法的实现，并得出了实验结果。相对于已有的算法，它在考虑人们主观视觉判断的基础上，提出了许多影响相似度的因子，如顺序因子、速度因子、干扰因子等。因而它全面、系统地体现了视频间的相似程度。而且该算法具有粒度可适性，可用于不同层次的视频结构的比较，在视频检索系统中。它可以广泛地应用于针对用户提交例子的查询中。