基于大数据的社会稳定风险评估模型研究

• 作 者: 陈蕾 孙文
• 机 构: 中国人民警察大学
• 出 处: 科学技术创新
• 发表日期: 2020年27期
• 关键词: 大数据 社会稳定 风险评估 贝叶斯网络
• 基金项目: 河北省统计科学研究计划项目“基于大数据的社会稳定风险评估模型研究”(编号:2019HY13),河北省高等学校科学研究计划项目“基于机器学习的突发事件微博谣言识别技术研究”(编号:Z2020223),公安理论及软科学研究计划重点项目“面向大数据的涉恐涉稳网络舆情风险预测与情报感知研究”(编号:2018LLYJWJXY006),河北省高等学校青年拔尖人才计划项目“面向舆情大数据的社会安全事件风险感知与

随着大数据技术的发展,人类社会已经进入了"大数据时代",为社会稳定风险评估提供了新的思路和方法。利用数据挖掘技术对收集到的数据进行处理、分析,得到有效的数据集,并提炼出影响社会稳定的因素,构建社会稳定风险评估指标体系。建立了基于贝叶斯网络的社会稳定风险评估模型,并将评价结果可视化,有效实现预警功能。