【摘 要】
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在现代战争中,空中目标的低空作战方式严重威胁了地面的作战单位。针对轻型防空武器系统,提出了一种基于角度的跟踪算法,对低空机动目标的飞行特性进行分析,采用＂当前＂统计模型
【机 构】
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南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室,西安交通大学人居环境与建筑工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61201391)
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在现代战争中,空中目标的低空作战方式严重威胁了地面的作战单位。针对轻型防空武器系统,提出了一种基于角度的跟踪算法,对低空机动目标的飞行特性进行分析,采用＂当前＂统计模型,利用扩展卡尔曼滤波理论,同时通过最小均方算法对机动频率进行自适应调整,实现了对目标的角跟踪和预测。仿真结果表明,与固定机动频率的角跟踪算法相比,该角跟踪算法具有更好的跟踪性能,误差明显减小,并且该算法具有计算速度快、稳定性好等特点。
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