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针对当前混合动力研究主要集中在燃油经济性等单目标上，对多目标研究较少的情况，提出一种基于非支配排序的多目标优化算法（multi-objective evolutionary algorithm，MOEA）。以装备5档手动变速器的并联混合动力汽车为对象，研究传动系速比匹配对燃油经济性与排放性的影响。结果表明：相比优化前，优化后燃油经济性提升了3．09％，排放性综合指标提升17．92％；得到的Pareto解集具有良好的分布性与收敛性，不仅优化了目标，更体现出目标间的冲突情况，说明提出的多目标优化算法能够体现混