通过量化分析的方法，探讨胸膜凹陷相关切迹(NNPI)在孤立性肺结节(SPN)CT定性诊断中的应用价值。
方法回顾性分析2009年1月–2013年12月在复旦大学附属华东医院诊治的90例CT发现有NNPI的SPN患者的病例资料，其中男42例，女48例；年龄31～76岁，平均58岁。SPN均经手术或穿刺活检病理证实。应用GE 4.4工作站后处理软件测算SPN及NNPI相关参数：SPN体积(V)、NNPI牵拉程度最大的横断面积(Smax)以及结节所在Smax的横断面中心与NNPI顶点连线的距离(d)。应用Pearson相关分析分析三者之间的相关性，计算结节的牵拉系数K＝(Smax×d)/V。分别计算出良恶性结节的K值，应用两独立样本秩和检验判断其统计学差异。作出K值的ROC曲线，计算其在判断良恶性结节中的最佳敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及准确率，并与两名有经验的影像科医师采用盲法阅片所得出的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及准确率进行纵向比较。
结果通过Pearson相关分析证实Smax、V及d三者具有相关性，Smax与V具有中等程度正相关性(r＝0.65，P<0.05)，与d存在高度负相关(r＝–0.83，P<0.05)。腺癌的K值高于炎性肉芽肿、结核、真菌性肉芽肿、错构瘤等良性SPN的K值，差异均有统计学意义(Z＝–3.57、–4.09、–3.19、–2.97，P值均<0.01)；而炎性肉芽肿、结核、真菌性肉芽肿、错构瘤之间的K值差异均无统计学意义(P值均>0.05)。ROC曲线分析得出K值的cut-off值为0.052，曲线下面积为0.852，通过K值法判断结节的良恶性所得出的最佳敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及准确率分别为78.0%、92.5%、92.8%、77.1%、84.4%，而医师直观阅片所得出的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及准确率分别为64.0%、82.5%、82.1%、64.7%、72.2%，K值法得出的各项数据均高于医师形态学判断方法。
结论K值法对于SPN良恶性的鉴别有临床应用价值，准确性高于医生形态学判断方法。