论文部分内容阅读
【摘要】旅游业作为我国国民经济的重要产业之一，在我国的经济建设中发挥了巨大的作用，为了促进旅游业更好更快地发展，需要研究旅游收入的影响因素。本文旨在根据1994～2014年的旅游相关数据，选取了人均GDP、国内旅游人数、全国旅行社数、铁路里程、星级饭店数、闲暇时间（1999年长假制度）六个因素，利用Eviews3.1软件和计量经济学知识，通过对数据的归纳整理以及模型的建立调整，对影响我国国内旅游总收入的各种因素进行分析研究，从整体上了解我国旅游业的发展现状和存在的问题，并提出合理的建议和对策。
【关键词】国内旅游收入 影响因素 多元回归模型 合理建议
一、模型设定
（一）影响因素选择
人均GDP、国内旅游人数、铁路里程、全国旅行社数量、全国星级饭店数、闲暇时间。
（二）数据收集
本文收集了我国1994～2014年旅游收入相关的数据。
基于上述数据，初步建立模型：
Y=C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+C4*X4+C5*X5+C6*X6+Ui
（三）模型的估计与调整
利用OLS方法，利用Eviews软件可得到模型表达式为：
Y=-9470.47+0.332X1+0.052X2+1539.408X3-0.252X4-0.587X5+2629.075X6
T=（-1.492）（1.976）（2.325）（1.396）（-1.248）（-2.669）（2.447）
R2=0.992 2=0.989 F=295.1733 S.E=924.0638 D.W=1.824
统计检验：
判定系数：R2=0.992157接近1，说明模型对样本数据拟合优度高。
F检验：F=295.1733明显显著，说明解释变量对被解释变量的影响显著。
T检验：当α=0.05时，ta/2（n-k）=t0.025（21-7）=2.145，X1、X3、X4的t值得绝对值都小于2.145，说明人均GDP，铁路里程，全国旅行社数量对国内旅游收入的影响不显著，其他参数的绝对值都大于2.145，说明他们对旅游收入的影响显著。
但由于本题的S.E过大，可能存在多重共线性，现进行计量经济检验，计量经济检验：
1.多重共线性检验。由于选择的影响因素过多，所以估计模型之前，应先分析各个解释变量与被解释变量之间的关系，以及解释变量之间的相关程度，利用COR命令进行相关系数检验，得相关系数矩阵为：
通过计算表明，各解释变量都与被解释变量国内旅游收入高度相关，除x6对被解释变量影响不显著，且解释变量之间也是两两高度相关的。先按照逐步回归原理建立回归模型。
2.建立一元回归模型。根据理论分析，国内旅游人数应是国内旅游收入的主要影响因素，相关系数检验也表明，其与国内旅游收入的相关性最强，所以，以Y=a+bX+作为最基本的模型。
3.将其余的变量逐个引入模型，最终确定旅游收入函数为：
Y=-18231+0.0652X2+2900.143X3-0.5224X5
T=（-3.119） （4.206） （2.711） （-5.318）
R2=0.987994 2=0.985876 F=466.3383 S.E=1037.509 D.W=1.403
统计检验：
判定系数：R2=0.997994接近于1，表明模型对样本数据拟合优度高。
F检验：F=466.3383，其P值0.000000也明显小于α=0.05，说明各个解释变量对国内旅游收入Y有显著影响，模型线性关系显著
T检验：当α=0.05时，ta/2（n-k）=t0.025（21-4）=2.110，X2，X3，X5的t值得绝对值都大于2.110，说明国内旅游人数、铁路里程，全国星级饭店数量对国内旅游收入的影响显著。
所以，本文的模型估计为：
Y=-18231+0.0652X2+2900.143X3-0.5224X5
T=（-3.119） （4.206） （2.711） （-5.318）
R2=0.987994 2=0.985876 F=466.3383 S.E=1037.509 D.W=1.403
该模型表示，当国内旅游人数每变动一个单位，国内旅游收入增加0.0652亿元，铁路里程每增加一个单位，国内旅游收入增加2900.143个单位，星级饭店数量每增加一个单位，国内旅游收入减少0.5524个单位。
二、本文的结论及建议
针对以上的分析，为促进我国旅游业的发展，增加旅游收入，提出以下几点建议：
第一，随着近年来我国经济运行出现下行的趋势，以及经济增长中所显现出来的新的增长点，第三产业服务业在国民经济的增长中占有较大的比重，旅游服务业在其中所占的比例也在逐年增高。近年来随着人们生活水平的提高，对旅游服务的需求也在逐渐增加，因此完善旅游服务的体系，提升旅游的便利程度，吸引更多的游客，促进人们的旅游意愿，增加旅游收入。
第二，提高人们出行的便利程度，在加强基础设施建设，如交通、住宿环境等方面的同时，提升其便利程度，在当今互联网时代，充分发挥互联网在旅游方面的优势，如利用一些手机软件，可以轻松地实现车票、机票、景点门票以及旅馆的预定，同时使景区附近的美食、特色等触手可及，不仅可以简化支付结算手段，而且节约时间的同时可以打破信息的不对称，使旅客可以更好的享受旅游带来的乐趣。
第三，打破传统的旅游收入模式，只是单纯的依靠景区的门票收入，这样就造成了景区门票偏高，而且景区内的配套设施不完善以及更新过慢，景区附近的物价过高等现象的出现，就容易导致一次性消费现象的出现，使得旅游人群流失，因此景区应该加强对门票价格的管理，不能只是依靠门票收入，应转变收入模式，如加强景区附近的经济发展，建设属于自己的特色，如开发一些纪念品、农家乐项目，同时注重弘扬当地知名品牌，带动旅游收入的增加等。
第四，倡导落实带薪休假制度，合理的分散旅游人群，避免节假日的旅游高峰期，人流的过度拥挤，可以在提高旅游带来的效用的同时，吸引更多的旅游人群。
参考文献
[1]何红霞，李锴，梁磊.我国国内旅游收入影响因素的实证分析[J].现代物业（中旬刊），2010.
[2]袁翊茗，邵欣欣.我国国内旅游收入影响因素的计量分析--基于1994-2010年的数据[J].科技广场，2011.10.
[3]姚战琪.中国国内旅游收入影响因素的实证分析[J].创新，2015.5.10.
[4]中国统计年鉴2014.
作者简介：姚霞（1994-），女，汉族，安徽省阜阳市临泉县人，学历：在读本科，研究方向：金融学。
【关键词】国内旅游收入 影响因素 多元回归模型 合理建议
一、模型设定
（一）影响因素选择
人均GDP、国内旅游人数、铁路里程、全国旅行社数量、全国星级饭店数、闲暇时间。
（二）数据收集
本文收集了我国1994～2014年旅游收入相关的数据。
基于上述数据，初步建立模型：
Y=C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+C4*X4+C5*X5+C6*X6+Ui
（三）模型的估计与调整
利用OLS方法，利用Eviews软件可得到模型表达式为：
Y=-9470.47+0.332X1+0.052X2+1539.408X3-0.252X4-0.587X5+2629.075X6
T=（-1.492）（1.976）（2.325）（1.396）（-1.248）（-2.669）（2.447）
R2=0.992 2=0.989 F=295.1733 S.E=924.0638 D.W=1.824
统计检验：
判定系数：R2=0.992157接近1，说明模型对样本数据拟合优度高。
F检验：F=295.1733明显显著，说明解释变量对被解释变量的影响显著。
T检验：当α=0.05时，ta/2（n-k）=t0.025（21-7）=2.145，X1、X3、X4的t值得绝对值都小于2.145，说明人均GDP，铁路里程，全国旅行社数量对国内旅游收入的影响不显著，其他参数的绝对值都大于2.145，说明他们对旅游收入的影响显著。
但由于本题的S.E过大，可能存在多重共线性，现进行计量经济检验，计量经济检验：
1.多重共线性检验。由于选择的影响因素过多，所以估计模型之前，应先分析各个解释变量与被解释变量之间的关系，以及解释变量之间的相关程度，利用COR命令进行相关系数检验，得相关系数矩阵为：
通过计算表明，各解释变量都与被解释变量国内旅游收入高度相关，除x6对被解释变量影响不显著，且解释变量之间也是两两高度相关的。先按照逐步回归原理建立回归模型。
2.建立一元回归模型。根据理论分析，国内旅游人数应是国内旅游收入的主要影响因素，相关系数检验也表明，其与国内旅游收入的相关性最强，所以，以Y=a+bX+作为最基本的模型。
3.将其余的变量逐个引入模型，最终确定旅游收入函数为：
Y=-18231+0.0652X2+2900.143X3-0.5224X5
T=（-3.119） （4.206） （2.711） （-5.318）
R2=0.987994 2=0.985876 F=466.3383 S.E=1037.509 D.W=1.403
统计检验：
判定系数：R2=0.997994接近于1，表明模型对样本数据拟合优度高。
F检验：F=466.3383，其P值0.000000也明显小于α=0.05，说明各个解释变量对国内旅游收入Y有显著影响，模型线性关系显著
T检验：当α=0.05时，ta/2（n-k）=t0.025（21-4）=2.110，X2，X3，X5的t值得绝对值都大于2.110，说明国内旅游人数、铁路里程，全国星级饭店数量对国内旅游收入的影响显著。
所以，本文的模型估计为：
Y=-18231+0.0652X2+2900.143X3-0.5224X5
T=（-3.119） （4.206） （2.711） （-5.318）
R2=0.987994 2=0.985876 F=466.3383 S.E=1037.509 D.W=1.403
该模型表示，当国内旅游人数每变动一个单位，国内旅游收入增加0.0652亿元，铁路里程每增加一个单位，国内旅游收入增加2900.143个单位，星级饭店数量每增加一个单位，国内旅游收入减少0.5524个单位。
二、本文的结论及建议
针对以上的分析，为促进我国旅游业的发展，增加旅游收入，提出以下几点建议：
第一，随着近年来我国经济运行出现下行的趋势，以及经济增长中所显现出来的新的增长点，第三产业服务业在国民经济的增长中占有较大的比重，旅游服务业在其中所占的比例也在逐年增高。近年来随着人们生活水平的提高，对旅游服务的需求也在逐渐增加，因此完善旅游服务的体系，提升旅游的便利程度，吸引更多的游客，促进人们的旅游意愿，增加旅游收入。
第二，提高人们出行的便利程度，在加强基础设施建设，如交通、住宿环境等方面的同时，提升其便利程度，在当今互联网时代，充分发挥互联网在旅游方面的优势，如利用一些手机软件，可以轻松地实现车票、机票、景点门票以及旅馆的预定，同时使景区附近的美食、特色等触手可及，不仅可以简化支付结算手段，而且节约时间的同时可以打破信息的不对称，使旅客可以更好的享受旅游带来的乐趣。
第三，打破传统的旅游收入模式，只是单纯的依靠景区的门票收入，这样就造成了景区门票偏高，而且景区内的配套设施不完善以及更新过慢，景区附近的物价过高等现象的出现，就容易导致一次性消费现象的出现，使得旅游人群流失，因此景区应该加强对门票价格的管理，不能只是依靠门票收入，应转变收入模式，如加强景区附近的经济发展，建设属于自己的特色，如开发一些纪念品、农家乐项目，同时注重弘扬当地知名品牌，带动旅游收入的增加等。
第四，倡导落实带薪休假制度，合理的分散旅游人群，避免节假日的旅游高峰期，人流的过度拥挤，可以在提高旅游带来的效用的同时，吸引更多的旅游人群。
参考文献
[1]何红霞，李锴，梁磊.我国国内旅游收入影响因素的实证分析[J].现代物业（中旬刊），2010.
[2]袁翊茗，邵欣欣.我国国内旅游收入影响因素的计量分析--基于1994-2010年的数据[J].科技广场，2011.10.
[3]姚战琪.中国国内旅游收入影响因素的实证分析[J].创新，2015.5.10.
[4]中国统计年鉴2014.
作者简介：姚霞（1994-），女，汉族，安徽省阜阳市临泉县人，学历：在读本科，研究方向：金融学。