基于EFAST的空气罐水锤防护效果的全局敏感性分析

来源 :中国农村水利水电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jerrykfczz
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分析探讨长距离有压输水系统中立式空气罐的各参数变化对其水锤防护能力的影响。以某供水工程为例,采用扩展傅里叶幅度检验(EFAST)法,把事故停泵工况中的最大正压力、最低负压和水泵最大倒转转速作为空气罐水锤防护的结果,分析各参数基于基准值±50%变幅时,对空气罐水锤防护效果的全局敏感性。结果表明:空气罐影响最大水锤压力的主要参数为连接管直径、空气罐体积和气液比;影响最低负压的主要参数为连接管直径、出口局部阻力系数、气液比以及连接管长度;影响水泵最大倒转转速的主要参数依次为连接管直径、气液比和空气罐体积。其中,
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为提高控制器的鲁棒性和动态调节品质,设计了适用于水轮机调节系统优化控制的最优滑模控制器。首先介绍了水轮机调节系统各子系统的基本数学模型,基于系统数学模型并利用泰勒展式将代数方程局部线性化,忽略二阶以上高阶微量得到水轮机调节系统被控对象状态空间方程。根据得到的状态空间方程和新型滑模面设计了滑模控制器,并基于提出的混合目标函数对控制器参数进行优化。最后以我国某特大型水电站为实验对象,研究了功率控制模式下的水电机组最优滑模控制策略。在机组的弱稳定工况下,通过参数摄动、扰动响应和噪声干扰实验,验证了所设计滑模控制
电厂、电网的安全稳定与水电机组的运行状态息息相关。机组状态趋势预测弥补了故障诊断作为事后决策的不足,通过预测提前发现故障征兆,可以避免事故发生。本文结合EEMD和神经网络理论,提出了一种水电机组状态趋势预测模型。以国内某两电站的机组振动状态趋势预测为例,首先对机组振动信号进行EEMD分解,其次利用GA-BP预测模型预测各IMF分量运行趋势,最终预测信号是各分量的预测结果累加得到。实验结果表明,该模型能实现机组振动状态趋势的有效预测,相较于其他方法精度更高。
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