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针对BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题，采用将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的方法，提高了BP神经网络的计算精度和收敛速度。应用该模型对空调水系统进行了辨识，并以冷水机组和水泵能耗最小为目标进行优化，取得了满意的效果。
基于遗传算法:BP网络的空调水系统优化控制研究
【摘 要】
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针对BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题，采用将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的方法，提高了BP神经网络的计算精度和收敛速度。应用该模型对空调水系统
【机 构】
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机械工业第六设计研究院,南京理工大学
【出 处】
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节能技术
【发表日期】
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2011年5期
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