多模态内容分析的短视频推荐技术研究

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当前信息媒体时代涌动着大量的短视频信息,如何从大量的短视频资源库中快速准确选择合适的视频是目前短视频推荐技术关键。基于多模态的特征分析、结果分析、混合分析技术,本文提出了一种端到端的短视频三元素信息综合处理框架,从文字、图像、语音三元素实现特征提取,并完成三元素的语义表征。这种短视频推荐技术更加灵活、透明,视频处理及推荐效率更高,能够满足当前媒体时代的发展需求。
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