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期刊论文
一种基于扩展互信息算法的特征选择方法
一种基于扩展互信息算法的特征选择方法
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zoxn2008
【摘 要】
:
在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方法。在分析了几种常用的特征选择评价函数之后,基于互信息的算法特点,本文提出了一种基于扩展互信息算法的特征选择方法(EMI
【作 者】
:
郑伟
吕建新
马艳丽
【机 构】
:
河北北方学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2010年24期
【关键词】
:
文本分类
特征选择
评价函数
互信息
text categorization feature selection evaluation function mut
【基金项目】
:
河北省张家口市科技局项目(0921045B)
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在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方法。在分析了几种常用的特征选择评价函数之后,基于互信息的算法特点,本文提出了一种基于扩展互信息算法的特征选择方法(EMI)。实验结果证明该方法简单可行,有助于提高所选特征子集的有效性。
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