基于最小二乘正则相关性分析的颅骨身份识别

• 作 者: 周明全 杨稳 林芃樾 耿国华 刘晓宁 李康
• 机 构: 西北大学信息科学与技术学院,北京师范大学信息科学与技术学院
• 出 处: 光学精密工程
• 发表日期: 2021年01期
• 关键词: 图像重建 颅骨身份识别 统计形状模型 主相关信息 最小二乘正则相关性分析 image reconstruction skull recognition stat
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(No.61731015),国家重点研发项目(No.2019YFC1521103),陕西省重点研发计划资助项目(No.2019ZDLGY10-01,No.2019ZDLSF07-02),青海省重点研发计划资助项目(No.2020-SF-142),陕西省教育厅自然科学专项(No.18JK0795,No.19JK0842)

为了可靠地测量颅骨与面皮之间的相关性,提高颅骨识别能力,本文提出了一种基于最小二乘正则相关性分析的颅骨识别方法。构建颅骨和面皮的统计形状模型,将高维颅骨和面皮映射到低维形状参数空间;基于最小二乘正则相关性分析提取颅骨和面皮的主相关信息,构建整体相关性分析模型,用于度量颅骨与面皮的整体相关性;然后,考虑到颅骨不同区域的相关度不同,将颅骨分为前额、眼睛、鼻子、嘴巴和轮廓5个区域,基于最小二乘正则相关性分析提取颅骨和面皮的主相关信息,分区域构建区域相关性分析模型,用于度量颅骨与面皮之间的局部细节相关性;最