丘陵区土壤有机质空间分布预测的神经网络方法

• 作 者: 李启权 王昌全 张文江 余勇 李冰 杨娟 白根川 刘泳宏
• 机 构: 四川农业大学资源环境学院,四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川农业大学林学院,
• 出 处: 农业环境科学学报
• 发表日期: 2012年12期
• 关键词: 土壤 植被 模型 地形因子 丘陵区 径向基函数神经网络 空间预测 soils vegetation models terrain factors hil

土壤性质空间分布信息的准确表达是土壤资源优化利用和土壤环境保护的需要。为模拟川中丘陵区县域尺度上土壤有机质的空间分布格局,构建了以地理坐标、地形和植被因子为网络输入的径向基函数神经网络模型(RBFNN_E),并将该方法与普通克里格法(OK)、多元回归模型(MLR)和仅以地理坐标为网络输入的神经网络模型(RBFNN_C)相比较。结果表明:RBFNN_E对479个验证点模拟结果的平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)较MLR分别降低了1.74%、1.45%和2.64%,较