【摘 要】
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为优化数据迁移对多数据源关联查询性能的影响,提出一个多数据源的关联查询优化模型(multi-source association query optimization model,MAQM),使用包装器对需要查询的存储
【机 构】
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北京信息科技大学计算机学院,北京信息科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心,清华大学信息技术研究院
【基金项目】
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国家重点研发专项计划基金项目(2018YFC0806800)
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为优化数据迁移对多数据源关联查询性能的影响,提出一个多数据源的关联查询优化模型(multi-source association query optimization model,MAQM),使用包装器对需要查询的存储系统进行包装,为用户提供统一的多数据源关联查询接口;提出区域划分策略,以存储系统的关系表为划分粒度,构建基于多数据源关联查询命令的区域有向图,划分出查询子任务。在区域有向图的基础上,对每一种中间结果的可能传输方向建立数据迁移代价模型,确定查询子任务的执行顺序。对比实验结果表明,MAQM相较于
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