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分析并讨论了模糊ART在处理样本数较大的分类问题时出现的连接权向量的“饱和”问题及某些特定情况下分类不准确的问题，在此基础上提出了改进的IFART算法，并将其运用于语音信号的端点检测与切分．实验结果表明该算法在不同的噪声环境下都能获得较好的分类效果。
基于改进的模糊ART的语音信号端点检测与切分
【摘 要】
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分析并讨论了模糊ART在处理样本数较大的分类问题时出现的连接权向量的“饱和”问题及某些特定情况下分类不准确的问题，在此基础上提出了改进的IFART算法，并将其运用于语音信号
【机 构】
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贵州大学信息与通信工程系
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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2004年8期
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