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桥梁车载的识别是桥梁健康监测的重要一环,是规划设计和安全评估的重要依据。为了更好地利用神经网络识别桥梁车载,模拟头狼效应的生物学意义,提出了一种头狼效应算法用以优化神经网络参数。数值模拟结果证明,该算法取得了较好的识别效果。
基于WEA优化神经网络的桥梁车载识别
【摘 要】
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桥梁车载的识别是桥梁健康监测的重要一环,是规划设计和安全评估的重要依据。为了更好地利用神经网络识别桥梁车载,模拟头狼效应的生物学意义,提出了一种头狼效应算法用以优
【机 构】
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青岛理工大学琴岛学院
【出 处】
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宜春学院学报
【发表日期】
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2020年6期
【基金项目】
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青岛理工大学琴岛学院科学技术项目(QY18KB04)
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