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今天，云正引领信息产业领域发生深刻变革。IT服务交付模式与行业应用变革、基础架构平台变迁、云技术标准体系与规范，从这些角度看，一个崭新的信息时代才刚刚开启。显然，在数据价值日益成为业界共识并不断释放的过程中，云正在为整个产业界带来众多的机遇和挑战，其“图景式”未来将逐步展现。
与大数据共生共荣
作为承载数据和交付应用的一种创新式手段，云的发展与大数据应用息息相关。一方面，云日益成为大数据的“宿主”；另一方面，云为IT应用和交付提供了一套完整的方法论，成为创新应用的加速器。IDC和EMC联合发布的报告显示，到2020年，全球数据量将膨胀到40ZB。其中，40%的数据都可能经过云，另外有15%的数据可能将始终驻留在云中。欧洲云计算联盟主席Bernd Becker认为，这些数字清晰地传递了一个信息：云正带动信息产业变革，将它带入一个全新的时代。
云计算和大数据技术是应对当前和未来信息环境的有效途径。云计算与大数据到底是怎样的关系？在第五届中国云计算大会上，百度大数据首席架构师林仕鼎表示：“云计算主要解决的问题是数据管理的规模，而大数据更强调数据处理的多样性、复杂性和实时性。”从百度自身的实践来看，要实现兼顾数据管理和应用这一目标，需要设计一套完整的技术体系，以大规模分布式存储和处理为基础，构建出适合实时数据分析处理的存储结构和计算引擎。中国工程院院士倪光南则指出，大数据和智慧城市将成为云计算应用和创新的热门领域，云计算是应对大数据挑战的合适工具。“云计算既是技术创新又是模式创新，企业需要从技术和管理两个层面拥抱云计算，从根本上改变传统IT应用模式的惯性思维。” 倪光南表示。
加速创新应用落地
从自然灾害预测与监测到智能交通、医疗，再到视频信息识别与分析，大数据的行业应用已经铺展开来。在互联网行业，大数据相关技术在搜索和电商等领域的应用尤其广泛。中国工程院院士李德毅介绍，云计算、大数据等技术的结合已经成为应用创新的重要方向。例如，智能驾驶试验所采用的是基于位置服务的云计算技术，它结合了云计算、大数据、地理位置服务等多项技术，让自动驾驶和人工驾驶两种状态共存，并且能够实现自由切换。
对于传统企业而言，ITaaS的模式意味着IT建设从“保障正常运行”发展到更高的灵活性和用户生产率。随着云项目实施的深入，更多的企业希望在IaaS的基础上扩展，从而交付包括软件、移动应用、基础架构与IT等多种云服务。思杰公司云平台部首席技术官梁胜认为，基础设施云化的路径将越来越清晰，像桌面虚拟化这样的应用就很好地体现了云计算的“弹性化”特质。云最终的目标是实现任何云服务的自服务交付。
除了为行业应用、企业IT交付模式带来的改变，云计算更为创业公司注入了活力。阿里云计算公司总裁王坚表示，云计算是互联网和移动互联网最重要的推动力。在美国，如果没有亚马逊的存在，很多中小企业的创新都会受到很大的约束。在中国，像唱吧这样的移动互联网应用在云平台上可以不断更新自身的产品定位，将用户规模做到千万级以上。
云驱动硬件架构探索
云和移动给传统的IT基础架构带来了挑战。数据中心做后端，前端以PC与工作站为主的操作模式在今天受到了很大的冲击。从企业实际的应用场景看，文件访问正跨越时间、空间以及终端形态的限制。另一方面，在云和互联网的推动下，企业级应用的交付和服务模式也呈现消费化的趋势。新型云架构的数据中心需要服务于各式各样的移动终端，包括手机、平板、PC等。
从服务器到存储、网络，软件定义的数据中心是在服务器虚拟化基础上的延伸，它将软件的功能扩展到存储、网络，进而推广到数据中心的各个方面。在谈到从硬件数据中心转化到软件的数据中心的过程时，VMware全球研发高级副总裁范承工表示，服务器的虚拟化经历了十几年的历程，这个过程基本上经历三个阶段：第一阶段就是怎么样将服务器进行虚拟化，可以使一台物理机变成多台虚拟机，这样做到资源的整合，提高了利用率，节省了开支，这是用户使用虚拟化的第一个好处。第二阶段是利用智能软件实现自动化，通过动态迁移可以使虚拟机在不同物理机之间进行迁移。这一阶段在资源抽象化、池化的基础上又增加了自动化。第三阶段则是通过虚拟架构把IT的基础设施以服务化的形式提供给内部客户，可以利用IT服务化的形式服务公司内部各个部门。
“面向未来的IT基础架构需要在后端以软件定义的数据中心作为基础，通过混合云的形式提供给企业客户。对企业客户的所有用户而言，无论使用任何终端接入，都能够进行统一管理，” 范承工表示。
“弹性”、“自服务”、“高密度”、“低延迟”等是云计算基础架构的关键词。PMC公司资深产品拓展工程师张冬认为，基础架构平台最终关注的应该是性能的弹性，在存储介质的选择和软件层面上都可以对存储系统进行很多优化工作，进而选择性地加速数据兑现。
与大数据共生共荣
作为承载数据和交付应用的一种创新式手段，云的发展与大数据应用息息相关。一方面，云日益成为大数据的“宿主”；另一方面，云为IT应用和交付提供了一套完整的方法论，成为创新应用的加速器。IDC和EMC联合发布的报告显示，到2020年，全球数据量将膨胀到40ZB。其中，40%的数据都可能经过云，另外有15%的数据可能将始终驻留在云中。欧洲云计算联盟主席Bernd Becker认为，这些数字清晰地传递了一个信息：云正带动信息产业变革，将它带入一个全新的时代。
云计算和大数据技术是应对当前和未来信息环境的有效途径。云计算与大数据到底是怎样的关系？在第五届中国云计算大会上，百度大数据首席架构师林仕鼎表示：“云计算主要解决的问题是数据管理的规模，而大数据更强调数据处理的多样性、复杂性和实时性。”从百度自身的实践来看，要实现兼顾数据管理和应用这一目标，需要设计一套完整的技术体系，以大规模分布式存储和处理为基础，构建出适合实时数据分析处理的存储结构和计算引擎。中国工程院院士倪光南则指出，大数据和智慧城市将成为云计算应用和创新的热门领域，云计算是应对大数据挑战的合适工具。“云计算既是技术创新又是模式创新，企业需要从技术和管理两个层面拥抱云计算，从根本上改变传统IT应用模式的惯性思维。” 倪光南表示。
加速创新应用落地
从自然灾害预测与监测到智能交通、医疗，再到视频信息识别与分析，大数据的行业应用已经铺展开来。在互联网行业，大数据相关技术在搜索和电商等领域的应用尤其广泛。中国工程院院士李德毅介绍，云计算、大数据等技术的结合已经成为应用创新的重要方向。例如，智能驾驶试验所采用的是基于位置服务的云计算技术，它结合了云计算、大数据、地理位置服务等多项技术，让自动驾驶和人工驾驶两种状态共存，并且能够实现自由切换。
对于传统企业而言，ITaaS的模式意味着IT建设从“保障正常运行”发展到更高的灵活性和用户生产率。随着云项目实施的深入，更多的企业希望在IaaS的基础上扩展，从而交付包括软件、移动应用、基础架构与IT等多种云服务。思杰公司云平台部首席技术官梁胜认为，基础设施云化的路径将越来越清晰，像桌面虚拟化这样的应用就很好地体现了云计算的“弹性化”特质。云最终的目标是实现任何云服务的自服务交付。
除了为行业应用、企业IT交付模式带来的改变，云计算更为创业公司注入了活力。阿里云计算公司总裁王坚表示，云计算是互联网和移动互联网最重要的推动力。在美国，如果没有亚马逊的存在，很多中小企业的创新都会受到很大的约束。在中国，像唱吧这样的移动互联网应用在云平台上可以不断更新自身的产品定位，将用户规模做到千万级以上。
云驱动硬件架构探索
云和移动给传统的IT基础架构带来了挑战。数据中心做后端，前端以PC与工作站为主的操作模式在今天受到了很大的冲击。从企业实际的应用场景看，文件访问正跨越时间、空间以及终端形态的限制。另一方面，在云和互联网的推动下，企业级应用的交付和服务模式也呈现消费化的趋势。新型云架构的数据中心需要服务于各式各样的移动终端，包括手机、平板、PC等。
从服务器到存储、网络，软件定义的数据中心是在服务器虚拟化基础上的延伸，它将软件的功能扩展到存储、网络，进而推广到数据中心的各个方面。在谈到从硬件数据中心转化到软件的数据中心的过程时，VMware全球研发高级副总裁范承工表示，服务器的虚拟化经历了十几年的历程，这个过程基本上经历三个阶段：第一阶段就是怎么样将服务器进行虚拟化，可以使一台物理机变成多台虚拟机，这样做到资源的整合，提高了利用率，节省了开支，这是用户使用虚拟化的第一个好处。第二阶段是利用智能软件实现自动化，通过动态迁移可以使虚拟机在不同物理机之间进行迁移。这一阶段在资源抽象化、池化的基础上又增加了自动化。第三阶段则是通过虚拟架构把IT的基础设施以服务化的形式提供给内部客户，可以利用IT服务化的形式服务公司内部各个部门。
“面向未来的IT基础架构需要在后端以软件定义的数据中心作为基础，通过混合云的形式提供给企业客户。对企业客户的所有用户而言，无论使用任何终端接入，都能够进行统一管理，” 范承工表示。
“弹性”、“自服务”、“高密度”、“低延迟”等是云计算基础架构的关键词。PMC公司资深产品拓展工程师张冬认为，基础架构平台最终关注的应该是性能的弹性，在存储介质的选择和软件层面上都可以对存储系统进行很多优化工作，进而选择性地加速数据兑现。