【摘 要】
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为了解决抽油机拖动电动机长期处于"相对轻载状态"的问题,采用电动机启停间歇控制方案,并提出了改进型模糊神经网络模型.该模型利用神经网络的学习功能划分输入空间,抽取删除
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院,北京威英智通科技有限公司
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为了解决抽油机拖动电动机长期处于"相对轻载状态"的问题,采用电动机启停间歇控制方案,并提出了改进型模糊神经网络模型.该模型利用神经网络的学习功能划分输入空间,抽取删除置信度低的语言变量值和规则,确定模糊规则后件结构,不断增添、修改、删除知识数据库中的控制规则,使系统具有很强的自适应能力.将此模型及其学习算法合理简化后,主要利用微处理芯片的精简指令所编制的软件来加以实现.基于该思想开发的抽油机节能控制器在国内各大油田使用表明,控制系统工作可靠,抽油机启停时间合理,在保证采油量的前提下,节
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