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本文在分析已有计算机网络设计方案基础上,建立新型计算机网络可靠性优化模型,对传统遗传算法繁殖方式改进,通过实验仿真改进遗传算法对计算机网络优化强于模糊神经网络法,提高计算机网络可靠性,减少网络错误的出现。通过研究网络改进成本与迭代次数关系,为计算机网络可靠性优化设计提供数据依据。
基于遗传算法的计算机网络改进设计研究
【摘 要】
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本文在分析已有计算机网络设计方案基础上,建立新型计算机网络可靠性优化模型,对传统遗传算法繁殖方式改进,通过实验仿真改进遗传算法对计算机网络优化强于模糊神经网络法,提高计算机网络可靠性,减少网络错误的出现。通过研究网络改进成本与迭代次数关系,为计算机网络可靠性优化设计提供数据依据。
【机 构】
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山西建筑职业技术学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2021年05期
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